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                    首頁 > 系統 > 億解基因數據解讀系統 > 系統模塊 > 生信和數據解讀模塊

                    生信和數據解讀模塊


                    EGIS( Efficient Genosome Interpretation System)

                    億解基因數據解讀系統,由生物信息學和臨床數據解讀專家聯合開發。系統各項功能更契合遺傳病臨床診斷和數據挖掘需求。


                    EGIS特點





                    智能生信分析平臺


                    1

                    支持各種格式數據分析

                    bp_Fastq數據分析模塊




                    特點一:生信分析-“零”生物信息要求


                    生信分析流程,只需將待分析數據上傳到指定地址,然后在EGIS系統中點擊下發分析即可自動進行?!傲恪贝a,“零”命令行,實現生信“零”基礎人員也能完成全部分析流程。


                    特點二:同時開展SNP/InDel-CNV分析


                    在分析完成SNP/InDel之后,系統會自動進入CNV的分析流程,無需多次點擊。


                    bp-VCF數據分析模塊




                    2

                    計算通量和效率(區別不同硬件配置)





                    智能數據解讀平臺





                    1

                    工具1:BpVast智能篩選


                    BpVast智能篩選是基于遺傳學,生物信息學,及統計學相關理論,結合遺傳數據解讀專家的分析經驗,設計出的一套簡化二代測序遺傳病變異有害性評分模型。




                    算法模型(不依賴于pheno的算法模型)






                    2

                    工具2:bpPheno(HPO表型分析工具)


                    bpPheno還原了HPO表型分析工具的樹狀結構表型檢索和基因集選擇,支持中英文模糊檢索。


                    3

                    工具3:bpCNV SCAN(CNV分析工具)


                    bpCNV SCAN工具是本系統內識別CNV的特色工具,以下四點獨具創新:




                    Exon CNV數據展示



                    染色體 CNV數據展示




                    4

                    工具4:手動和自動化篩選平臺


                    手動和自動化篩選平臺中包含了多種篩選邏輯,包括人群攜帶率篩選、突變類型篩選、致病性分級篩選、遺傳方式篩選、錯義突變致病性篩選、染色體編號篩選。


                    5

                    工具5:注釋數據展示平臺


                    注釋的SNP/INDEL數據展示平臺展示的數據有:基因和突變信息、數據庫注釋信息、本地數據庫和批次頻率信息、基因和疾病關系以及疾病表型信息、致病性預測信息。


                    如果是家系樣本,展示的突變信息還包括變異的來源,以幫助更好的判斷純合突變、復合雜合變異和新發突變這些常見的致病變異類型的變異來源。


                    6

                    工具6:BAM圖在線隨時查看(功能與IGV類似)










                    EGIS合作模式

                    樣本計費模式

                    年費模式

                    一次性采購模式



                    其他可選配模塊

                    NGS實驗模塊

                    遺傳學驗證(引物和ABI自動化)

                    臨床報告制作

                    本地突變數據庫



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